Marża brutto, tys. zł
Dane wykresu
| Kategoria | Marża, tys. zł | Udział |
|---|---|---|
| Akcesoria biurowe | 412 | 30% |
| Meble | 298 | 22% |
| Elektronika | 236 | 17% |
| Oświetlenie | 118 | 9% |
| Papier | 96 | 7% |
| Środki czystości | 74 | 5% |
| Opakowania | 58 | 4% |
| Narzędzia | 41 | 3% |
| Tekstylia | 29 | 2% |
| Pozostałe | 18 | 1% |
Marża brutto, tys. zł
Dane wykresu
| Kategoria | Marża, tys. zł | Udział |
|---|---|---|
| Akcesoria biurowe | 412 | 30% |
| Meble | 298 | 22% |
| Elektronika | 236 | 17% |
| Oświetlenie | 118 | 9% |
| Papier | 96 | 7% |
| Środki czystości | 74 | 5% |
| Opakowania | 58 | 4% |
| Narzędzia | 41 | 3% |
| Tekstylia | 29 | 2% |
| Pozostałe | 18 | 1% |
Analiza rentowności kategorii
- Problem
- Brak wiedzy, które kategorie produktów faktycznie budują marżę.
- Dane
- Sprzedaż i koszty dla 10 kategorii produktów za 12 miesięcy.
- Praca
- Zestawienie marży brutto według kategorii i jej udziału w wyniku firmy, analiza Pareto.
- Rezultat
- Trzy z dziesięciu kategorii odpowiadają za 69% marży brutto — to tam opłaca się skupić negocjacje i promocje.
- Narzędzia
- Excel, Power Query